Cos’è Nvidia DLSS per la scheda grafica? ElectronicShub, What GPUS Support DLSS – Tech Junkie
Cosa supportano le GPUS DLSS
Contents
- 1 Cosa supportano le GPUS DLSS
- 1.1 Cos’è Nvidia DLSS per la scheda grafica?
- 1.2 Qual è la funzione di DLSS?
- 1.3 DLSS 2.0 vs. DLSS 2.1
- 1.4 .0 Modalità selezionabili?
- 1.5 Quali schede grafiche supportano DLSS?
- 1.6 Quali giochi supportano DLSS?
- 1.7 FAQ NVIDIA DLSS
- 1.8 Conclusione
- 1.9 Cosa supportano le GPUS DLSS
- 1.10 DLSS: una panoramica
- 1.11 Le migliori GPU per il mining di criptovalute
- 1.12 I migliori desktop da gioco
- 1.13 Cosa supportano le GPUS DLSS
- 1.14 Comprensione delle modalità DLSS
- 1.15 Ne vale la pena?
- 1.16 Come viene implementato DLSS nei videogiochi
- 1.17 Nvidia dlss vs.
- 1.18 Sfruttare al massimo dalla tua scheda grafica DLSS
- 1.19 Nvidia dlss
- 1.20 Esplora i vantaggi di DLSS
- 1.21 Ricostruzione del raggio DLSS
- 1.22 Generazione di frame DLSS
In conclusione, Nvidia DLSS (Deep Learning Super Sampling) è una tecnologia che aumenta le foto a bassa risoluzione a risoluzioni più elevate mantenendo o migliorando la qualità dell’immagine. .
Cos’è Nvidia DLSS per la scheda grafica?
NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) è una tecnologia sviluppata da Nvidia, un produttore leader di unità di elaborazione grafica (GPU), per migliorare le prestazioni dei videogiochi e la qualità dell’immagine utilizzando l’intelligenza artificiale e gli algoritmi di Deep Learning.
DLSS funziona rendendo la grafica a una risoluzione inferiore e quindi usando l’intelligenza artificiale per migliorare l’immagine a una risoluzione più elevata in tempo reale, risultando in un gameplay più fluido e più veloce con meno domanda sulla scheda grafica.
1. DLSS 1
DLSS 1 (Deep Learning Super Sampling versione 1) è la versione iniziale della tecnologia DLSS di Nvidia, introdotta per la prima volta nel 2018. DLSS 1 utilizza algoritmi di apprendimento profondo per migliorare le immagini a basso risoluzione a risoluzioni più elevate, con conseguente migliore qualità dell’immagine e frame rate più fluidi e più veloci nei videogiochi.
Tuttavia, DLSS 1 è stato criticato per la produzione a volte sfocata o immagini imprecise e la sua adozione da parte degli sviluppatori di giochi era limitata. Nelle versioni successive di DLSS, Nvidia ha apportato miglioramenti significativi per affrontare questi problemi e rendere la tecnologia più ampiamente utilizzata ed efficace.
. DLSS 2
DLSS 2 (Deep Learning Super Sampling versione 2) è la seconda e attuale versione della tecnologia DLSS di Nvidia, rilasciata nel 2020 come miglioramento rispetto al DLSS iniziale 1. DLSS 2 utilizza algoritmi AI avanzati e tecniche di apprendimento profondo per migliorare le immagini a basso risoluzione a risoluzioni più elevate con una precisione ancora maggiore, con conseguente grafica più nitida e più dettagliata nei videogiochi.
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3. DLSS 3
Secondo le ultime notizie, non esiste una cosa come DLSS 3. La versione più recente e attuale della tecnologia DLSS di Nvidia è DLSS 2, che è stata rilasciata nel 2020 e da allora è stata implementata in un numero crescente di videogiochi per migliorare la propria grafica e le loro prestazioni. È possibile che Nvidia possa rilasciare versioni future di DLSS, ma per ora DLSS 2 è la versione più recente e avanzata disponibile.
Qual è la funzione di DLSS?
La funzione di DLSS (Deep Learning Super Sampling) è migliorare le prestazioni dei videogiochi e la qualità dell’immagine. DLSS utilizza algoritmi di intelligenza artificiale e di apprendimento profondo per migliorare le immagini a bassa risoluzione a risoluzioni più elevate, risultando in una grafica più fluida, più veloce e più dettagliata e realistica.
Ciò consente ai giocatori di godere di esperienze di gioco di alta qualità anche su hardware meno potenti. DLSS raggiunge questo rendendo la grafica a una risoluzione inferiore e quindi usando l’IA per migliorare l’immagine a una risoluzione più elevata in tempo reale, riducendo la domanda sulla scheda grafica mantenendo o persino migliorando la qualità dell’immagine.
Il risultato è un’esperienza di gioco immersiva e visivamente sbalorditiva accessibile a una gamma più ampia di giocatori.
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- Il motore di gioco rende la grafica a una risoluzione inferiore rispetto alla risoluzione di output, con conseguenti frame rate più rapidi e prestazioni migliorate.
- L’immagine a bassa risoluzione viene quindi inserita in una profonda rete neurale, che utilizza l’apprendimento automatico per imparare a migliorare l’immagine a una risoluzione più elevata.
- La rete neurale applica quindi questo algoritmo di upscaling all’immagine a basso risoluzione, producendo un’immagine di qualità superiore alla risoluzione di output in tempo reale.
- Infine, l’immagine di qualità superiore viene visualizzata sullo schermo, risultando in un gameplay più fluido, più veloce e grafica più dettagliata e realistica.
DLSS raggiunge questo usando una combinazione di feedback temporale e feedback spaziali. Il feedback temporale utilizza le informazioni dai frame precedenti per migliorare la qualità dell’attuale frame, mentre il feedback spaziale utilizza le informazioni dai pixel vicini per migliorare la qualità dell’immagine.
DLSS 2.0 vs. DLSS 2.1
- Qualità: DLSS 2.1 presenta diversi miglioramenti della qualità dell’immagine su DLSS 2.0, inclusa la sfocatura ridotta e la nitidezza del bordo migliorata.
- Prestazione: DLSS 2.1 presenta anche prestazioni migliorate su DLSS 2.0, con frame rate più veloci e migliore stabilità.
- Supporto VR: .1 supporta i giochi di realtà virtuale (VR), che non era disponibile in DLSS 2.0.
- DLSS 2.1 ha anche requisiti hardware più bassi rispetto a DLSS 2.0, nel senso che può essere utilizzato in una gamma più ampia di hardware.
- DLSS 2.1 introduce il supporto per una risoluzione 8K, mentre DLSS 2.0 supporta una risoluzione fino a 4K.
- Supporto vettoriale di movimento migliorato: DLSS 2.1 include un miglioramento del supporto per i vettori di movimento, che consente una migliore gestione della sfocatura del movimento e altri oggetti in rapido movimento.
.0 Modalità selezionabili?
.0 Le modalità selezionabili sono diverse opzioni per l’implementazione della tecnologia di campionamento profondo di NVIDIA nei videogiochi, offrendo vari gradi di prestazioni e qualità dell’immagine. Ecco le modalità selezionabili disponibili in DLSS 2.
- Modalità di qualità: Questa modalità fornisce la massima qualità dell’immagine con il più significativo upscaling. È ideale per giocare a risoluzione 4K o superiore e richiede hardware di fascia alta.
- Modalità equilibrata: Questa modalità bilancia le prestazioni e la qualità dell’immagine ed è ideale per giocare a una risoluzione 1440p o 1080p.
- Modalità performante: Questa modalità fornisce il miglior aumento delle prestazioni ma con meno upscaling e qualità dell’immagine rispetto alla qualità o alla modalità bilanciata. È ideale per giocare a una risoluzione 1080p o inferiore e per sistemi con hardware di fascia bassa.
- Questa modalità è stata aggiunta in DLSS 2.2 ed è la modalità di qualità più bassa che fornisce il aumento delle prestazioni più significativo. È adatto per giocare a una risoluzione 1080p o più bassa su hardware di fascia bassa, ma la qualità dell’immagine può soffrire.
Quali schede grafiche supportano DLSS?
DLSS richiede core tensori, hardware specializzato nelle schede grafiche della serie RTX di NVIDIA, per eseguire gli algoritmi di apprendimento profondo necessari per migliorare le immagini a bassa risoluzione a risoluzioni più elevate. Pertanto, solo schede grafiche della serie RTX Nvidia, tra cui la serie 20-serie RTX e RTX, Support DLSS.
Ecco un elenco di alcune delle schede grafiche Nvidia che supportano DLSS:
- GeForce RTX 3090
- GeForce RTX 3080
- GeForce RTX 3060 TI
- GeForce RTX 3060
- GeForce RTX 2080 TI
- GeForce RTX 2080 Super
- GeForce RTX 2080
- GeForce RTX 2070 Super
- GeForce RTX 2070
- GeForce RTX 2060 Super
Quali giochi supportano DLSS?
Molti sviluppatori di giochi hanno implementato DLSS nei loro titoli e l’elenco dei giochi supportati è in continua crescita. Ecco alcuni dei giochi che supportano DLSS:
- Controllo
- Cyberpunk 2077
- Stranding della morte
- Liberaci la luna
- F1 2020
- Fortnite
- I Vendicatori della Marvel
- Metro Esodo
- Monster Hunter World
- Outriders
- Guarda Dogs Legion
- Wolfenstein: Youngblood
Questa non è una lista esaustiva; Nuovi giochi vengono sempre aggiunti all’elenco dei titoli DLSS supportati. I giocatori possono verificare se i loro giochi preferiti supportano DLSS nelle impostazioni grafiche del gioco o guardando il sito Web ufficiale del gioco o la documentazione
Elenco di giochi che supportano DLSS
Ecco un elenco aggiornato di giochi che supportano DLSS:
- 7 giorni per morire
- In mezzo al male
- Anno 1800
- Cuore atomico
- Battlefield v
- Memoria brillante
- Call of Duty: Black Ops Cold War
- Call of Duty: Warzone
- Chernobylite
- Controllo
- Cyberpunk 2077
- Liberaci la luna
- Arruolato
- F1 2020
- Final Fantasy XV
- Fortnite
- Runner fantasma
- Nel raggio
- giustizia
FAQ NVIDIA DLSS
1. Cosa rappresenta DLSS?
Ans: DLSS sta per Deep Learning Super Sampling.
2. Cosa fa i DLS Nvidia?
Ans: Questa tecnologia consente ai giocatori di eseguire giochi a risoluzioni più elevate con prestazioni migliori, il che è particolarmente utile per i giochi graficamente esigenti. DLSS è esclusivo delle schede grafiche della serie Nvidia RTX, che hanno core di tensore specializzati per eseguire gli algoritmi di Deep Learning necessari per il processo di upscaling.
3. Quali sono gli svantaggi di DLSS?
Ans: Ecco alcuni dei principali svantaggi di DLSS:
* Qualità
* Compatibilità
* Formazione
* Ridimensionamento a risoluzione limitata
4. Dovrei optare per il tracing di raggi o dlss?
Ans: Un metodo di rendering chiamato Ray Tracing può produrre illuminazione e ombre più realistiche nei videogiochi simulando il comportamento della luce in situazioni del mondo reale. Sfortunatamente, Ray Tracing richiede molta elaborazione e può influenzare significativamente la velocità. Potresti voler attivare il trattino dei raggi nei tuoi giochi se hai una GPU forte e preferisci l’integrità visiva rispetto alle prestazioni.
D’altra parte, aumentando le foto a basso risoluzione a risoluzioni più elevate, i DLS possono migliorare le prestazioni preservando o migliorando la qualità dell’immagine. Questa tecnologia è vantaggiosa per il mantenimento di framerati elevati o per eseguire giochi graficamente impegnativi a risoluzioni più elevate. Prendi in considerazione l’adozione di DLSS se apprezzi le prestazioni rispetto alla fedeltà visiva o hai una GPU di fascia bassa.
Conclusione
In conclusione, Nvidia DLSS (Deep Learning Super Sampling) è una tecnologia che aumenta le foto a bassa risoluzione a risoluzioni più elevate mantenendo o migliorando la qualità dell’immagine. Mentre DLSS può offrire diversi vantaggi, come una migliore prestazione e qualità dell’immagine, ci sono anche potenziali svantaggi, tra cui problemi di compatibilità e restrizioni di qualità.
In definitiva, la scelta tra DLSS e Ray Tracing si riduce alle tue priorità e alle capacità della macchina. Ray Tracing può fornire illuminazione e ombre più realistiche ma è computazionalmente costoso. Uscaling di foto a bassa risoluzione, i DLS possono aumentare l’efficienza mantenendo la qualità dell’immagine. Prova entrambe le impostazioni e guarda quale funziona meglio per te e il tuo gioco.
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Cosa supportano le GPUS DLSS
Non è un segreto che i videogiochi stiano diventando più graficamente avanzati ogni anno, richiedendo così complessi aggiornamenti hardware. In alcuni casi, la potenza di elaborazione necessaria è oltre ciò che hardware disponibile può ottenere, quindi i produttori di GPU come Nvidia hanno trovato soluzioni migliori.
Nel 2019, la società ha introdotto la prima versione di Deep Learning Super Sampling o DLSS, un livello di professo grafico AI che gli sviluppatori di giochi possono includere nei loro prodotti. Tuttavia, per godere del vantaggio di DLSS, gli utenti devono integrare una GPU compatibile con questa tecnologia innovativa.
Non sorprende che le schede grafiche che supportano i DLS sono le schede RTX realizzate da Nvidia, ma ne andremo più in dettaglio su questo. Inoltre, discuteremo di ciò che DLSS può fare per l’esperienza di gioco generale e quali giochi lo supportano già.
DLSS: una panoramica
Se ami i giochi in prima persona e pieni di azione, il tuo frame preferito al secondo (FPS) è probabilmente alto. Un rate di frame basso offre video muti e notevoli ritardi in streaming.
Le migliori GPU per il mining di criptovalute
Generalmente, un’immagine ad alta risoluzione e un’eccellente velocità FPS sono lo standard d’oro, ma la scheda grafica e il processore prendono un pestaggio per produrre entrambi. È qui che entra in arrivo il campionamento del super apprendimento. Gli sviluppatori di Nvidia hanno visto un problema e offrivano una soluzione alternativa.
In sostanza, DLSS dice alla tua scheda grafica di aggiornare un input di qualità dell’immagine inferiore a una risoluzione preferita tramite AI Deep Learning Technology. Nvidia DLSS è in grado di fare tutto ciò senza mettere a dura prova la scheda grafica e il processore.
Anche quando si esegue le impostazioni grafiche più alte, la frequenza dei frame e la qualità dell’immagine sarebbero ottimizzati. In breve, DLSS è progettato per offrire le massime prestazioni di gioco senza compromettere la qualità visiva.
I migliori desktop da gioco
La tecnologia DLSS è particolarmente attraente per gli utenti che preferiscono giocare su 4K a 60 fps. In passato, i giocatori con questi standard dovrebbero investire nella GPU più costosa per supportare tali richieste.
Ma ora, anche una GPU budget che supporta DLSS può ridurre la risoluzione a 1440p e costruire i pixel mancanti con AI. Per molti giocatori, è una situazione vantaggiosa.
Cosa supportano le GPUS DLSS
Se stai pensando di dare un colpo a DLSS ma non sei sicuro di quale GPU lo supporti, la buona notizia è che non è un mistero. L’upscaling DLSS è disponibile solo sulle schede grafiche Nvidia RTX.
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Quindi, cosa significa “RTX”?
Sta per Ray Tracing Texel Extreme, una sofisticata tecnica di rendering che consente movimenti di illuminazione realistici e altri effetti nei videogiochi. Fino a poco tempo fa, Ray Tracing era disponibile solo al cinema, ma Nvidia ha cambiato tutto ciò con l’introduzione di RTX. .
Ricorda che DLSS e Ray Tracing sono le due caratteristiche importanti ma diverse di Nvidia. Tuttavia, le GPU “RTX” sono quelle che supportano anche DLSS, almeno per ora.
Le schede grafiche RTX includono le più popolari schede in serie 20 e 30 (come 2060, 3060, 3080 e 3090, tra le altre versioni TI) e le nuove schede Quadro RTX (RTX 3000 e oltre) con core di tensore.
È anche fondamentale sottolineare che l’elenco delle schede grafiche che supportano i DLS si espandono continuamente e in genere sono disponibili in diversi intervalli di prezzo.
Tre GPU popolari con funzionalità DLSS
Giocare al tuo gioco preferito con una risoluzione eccellente e una frequenza fotogramma a una frazione del potere di elaborazione sembra fantastico.
Se non hai familiarità con le schede grafiche DLSS, forse queste opzioni di albero possono darti un’idea migliore di cosa aspettarti.
GeForce RTX 3060
Puoi provare DLSS senza rompere le schede grafiche di acquisto della banca da Nvidia. GeForce RTX 3060 inizia circa $ 300-400 e ha l’architettura GA106, 12 miliardi di transistor, 3584 core GPU, orologio base a 1320 MHz e 12 GB VRAM.
Nel complesso, questa DLSS a supporto della GPU offre un valore eccellente a un prezzo di budget, ma ha anche una carta EVGA un po ‘rumorosa.
GeForce RTX 3080
Questa è la soluzione di fascia media che offre un numero incredibile di funzionalità, anche per i giocatori più artistici. Fornisce prestazioni fenomenali e può fornire l’ambita risoluzione 4K a 60 fps e altro ancora.
GeForce RTX 3090 TI
Questa è, di gran lunga, la scheda grafica DLSS più veloce disponibile sul mercato e viene fornita con un prezzo di prezzo di $ 1.900 enorme. Ha 10752 core GPU, 1.860 MHz Boost Clock, eccellenti tassi di adozione DLSS e funziona perfettamente con i giochi 4K e 8K.
Tieni presente che questa è la scheda grafica go-to per i creatori e, indipendentemente dal DLSS, ha un notevole requisito di potenza.
Comprensione delle modalità DLSS
La tecnologia proprietaria di Nvidia ha cambiato significativamente il downscaling e l’upscaling per ottenere l’effetto desiderato. Tuttavia, è importante sottolineare che hai la possibilità di regolare le impostazioni DLSS e trovare le impostazioni ottimali delle prestazioni per il computer.
Gli utenti possono scegliere tra quattro modalità DLSS che si concentrano su frame rate e altre impostazioni tecniche. L’opzione rientra tra le modalità di qualità, equilibrata, prestazioni e ultra prestazioni.
Modalità di qualità DLSS
Questa modalità offre un aumento del frame rate minore ma spesso sufficiente. Se hai un monitor da gioco 4K, un eccellente PC da gioco e desideri una risoluzione un po ‘migliore senza sacrificare i dettagli, la modalità di qualità funziona davvero bene.
Modalità bilanciata DLSS
In poche parole, questa è l’impostazione DLSS “normale” e probabilmente l’opzione di riferimento per molti giocatori. Ottieni frame rate migliori rispetto alla modalità di qualità, ma ci sono alcune possibilità di sfocatura delle immagini. La modalità bilanciata offre i frame rate preferiti agli utenti 4K perché funzionano con un po ‘più di pixel.
Modalità prestazione DLSS
Mentre passiamo alle modalità DLSS che aumentano significativamente i frame rate, vediamo cosa può fare questa tecnologia. Questa è la soluzione ideale per i giocatori 1440p che non sono pronti per un aggiornamento completo del sistema.
Modalità DLSS Ultra Performance
. Questa modalità è progettata per gli utenti 8K e quelli che lavorano con risoluzioni target inferiori ma offre nove volte upscaling e prestazioni incredibili.
Tieni presente che questa modalità è disponibile solo a partire da DLSS 2.1 versione e gli altri tre sono disponibili da DLSS 2.0.
Ne vale la pena?
Per molti giocatori, la risposta è un sì clamoroso. Se non riesci a colpire i 60 FPS con la tua GPU esistente, investire in un’unità che supporta il rendering DLSS sembra un gioco da ragazzi.
Tuttavia, quando si parla della tecnologia Nvidia e DLSS, è importante considerare la sua evoluzione. Il Super Sampling Deep Learning è migliorato solo con il tempo.
Quando è apparso per la prima volta, DLSS sembrava più simile a una funzione di nicchia adatta a coloro che non volevano investire in costose GPU.
Invece, DLSS ha reso possibile per l’hardware di fascia bassa e di fascia alta eseguire giochi che altrimenti sarebbero ingiocabili. Ma sebbene senza dubbio innovativo, questa tecnologia non è senza i suoi difetti.
Alcuni svantaggi di DLSS
Mentre aspettiamo DLSS 3.0 e potenzialmente nuove GPU che lo supportano, è essenziale guardare indietro alle opzioni disponibili e capire perché le schede grafiche DLSS potrebbero non essere la scelta migliore per tutti. Uno dei problemi notevoli è che DLSS potrebbe non aiutare a tracciare i ray su sistemi di gioco più vecchi.
Inoltre, se stai ancora utilizzando una GPU con la prima versione di DLSS, hai il vantaggio solo di attivarla o disattivata poiché non sono disponibili modalità. Nvidia è dedicato a stirare le lamentele dei giocatori e perfezionando il prodotto.
Come viene implementato DLSS nei videogiochi
Puoi avere una GPU supportata da DLSS, ma non significa che puoi usarla con ogni gioco che giochi. Al contrario, la disponibilità di DLSS all’interno del gioco dipende dagli sviluppatori di giochi. Per ora, accendere DLSS all’interno del gioco che lo supporta può essere fatto solo manualmente.
La buona notizia è che l’elenco dei giochi a supporto della tecnologia DLSS sta crescendo rapidamente, ma è comunque importante verificare prima di cercare le impostazioni DLSS. Mentre ci sono dozzine di giochi con rendering DLSS senza soluzione di continuità, ecco 10 opzioni popolari:
- Hitman 3
- Outriders
- Red Dead Redemption 2
- Call of Duty: Black Ops Cold War
- Controllo
- Battlefield v
- Fortnite
- Ruggine
- Resident Evil Village
- Rise of the Tomb Raider
Nvidia dlss vs.
AMD è uno dei maggiori concorrenti di Nvidia, quindi non c’è da stupirsi che abbiano offerto la loro versione di giochi ad alte prestazioni alle risoluzioni inferiori.
La Fidelity Super Resolution o FSR di AMD è disponibile su una gamma più ampia di GPU, ma il DLSS di Nvidia è ancora considerato la soluzione più avanzata in termini di prestazioni.
Tuttavia, le due aziende migliorano continuamente la tecnologia che aumenta le velocità della frequenza dei frame e la qualità dell’immagine, quindi è una competizione entusiasmante da osservare.
Sfruttare al massimo dalla tua scheda grafica DLSS
Se il nome della tua GPU contiene un acronimo di “RTX”, prova la tecnologia DLSS nel tuo gioco preferito. Ma devi prima verificare se lo sviluppatore ha incluso la funzionalità DLSS e fortunatamente molti di loro lo hanno.
Con le versioni più recenti delle GPU DLSS, puoi scegliere la modalità preferita e ottenere i frame rate elevati che stai cercando senza compromettere l’esperienza di gioco complessiva.
Ricorda che le GPU DLSS sono disponibili in diverse fasce di prezzo e non è necessario spendere una fortuna per ottenere il massimo dalla funzione DLSS. È un ottimo modo per colmare il divario tra hardware di fascia media e di fascia alta. Tuttavia, ogni giocatore ha le loro preferenze e DLSS offre molte ottime soluzioni.
Quale GPU DLSS sceglieresti? Facci sapere nella sezione commenti qui sotto.
Nvidia dlss
NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) è una tecnologia grafica neurale che moltiplica le prestazioni usando l’IA per creare frame completamente nuovi, visualizzare una risoluzione più elevata attraverso la ricostruzione delle immagini e migliorare la qualità dell’immagine del contenuto intensivo di trappoli qualità dell’immagine di classe e reattività.
Esplora i vantaggi di DLSS
Moltiplicatore di prestazioni
La rete AI analizza frame sequenziali e dati di movimento per creare ulteriori frame di alta qualità e reattive.
AI che migliora
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Tracciamento del raggio migliorato
Una rete addestrata a supercomputer Nvidia sostituisce i denoiser a mano per generare pixel di qualità superiore tra raggi campionati.
Ricostruzione del raggio DLSS
La ricostruzione del raggio DLSS è una tecnica di rendering neurale per tutte le GPU GEFORCE RTX che migliora la qualità dell’immagine del contenuto di tracce di raggi intensivi. La ricostruzione del raggio DLSS sostituisce denoiser a mano con una rete AI addestrata da supercomputer Nvidia che genera pixel di qualità superiore tra raggi campionati.
Generazione di frame DLSS
Aumenta le prestazioni utilizzando l’intelligenza artificiale per generare più cornici. DLSS Frame Generation analizza frame sequenziali e dati di movimento dal nuovo acceleratore di flusso ottico nelle GPU della serie GEFORCE RTX 40 per creare ulteriori frame di alta qualità.